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用户画像系列文章之用户能力标签

作者:传媒使者 来源:第一传媒网 发表时间:2015-12-13

  用户画像(User Profile),作为大数据的根基,它完美地抽象出一个用户的信息全貌,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息,提供了足够的数据基础,奠定了大数据时代的基石。

  微博作为最大的中文社交媒体,拥有数以“PB”(1024 TB)计的用户信息,从海量的用户信息中发掘每个用户的社交特性、潜在能力及兴趣等信息,是微博为用户提供更加人性化服务的基础。微博大数据经过近两年不断地调整、磨合、优化,针对社交媒体特性,研发构建了一整套完整的用户画像体系。该体系涵盖能力标签、兴趣标签、关系及亲密度、信用质量和自然属性五大部分,完整而全面地实现了用户信息标签化。同时,大数据的用户画像体系已应用于微博众多的业务场景中,并随着微博业务的发展不断完善升级,将“大数据”概念落地落实。

  为了方便与大家交流探讨,大数据用户团队特别整理了用户画像系列文章,主要从微博的角度出发,重点介绍社交媒体平台中用户的特性,微博业务发展中用户的建模刚需,以及不同纬度建模过程中遇到的问题和解决方案。

  引言

  在以微博为代表的社交媒体平台中,每一个用户都是网络中的一个具备发布、传播、消费信息功能的节点。其中一部分节点具备发布优质原创信息的功能,并通过社交网络将信息快速传播,即能力节点;而其他大部分节点则偏重于消费信息,同时传播其感兴趣的信息,即消费节点。微博平台的这种信息传播方式使得能力节点从原创信息传播中获得对网络的影响力,并打造自身的品牌,从而进一步促使更多节点消费其原创信息;而这信息传播方式也让消费节点在消费信息的同时发掘其自身兴趣,促进其对同类信息的消费,从而提升能力节点的活跃性。因此,促进优质信息的快速传播是我们的首要任务,而挖掘出具备原创信息发布能力的节点,并为其打上相应的能力标签是后续工作的前提和基础。

  本文主要从用户标签体系、能力标签的应用场景、能力标签挖掘框架、关键技术点四个方面对用户能力标签的整体挖掘框架和挖掘算法进行介绍。

  一、用户标签体系:

  微博作为最大的中文社交媒体,每天都有丰富的信息在其上发布与传播,从某个话题下的相关信息中聚合出一个或者多个具有代表性的词语作为标签,能够方便对用户与内容的查找与分析。因此,对于在微博上能够聚合出的数量庞大的标签库而言,为了有效的梳理标签,方便挖掘工作的进行,需要构建一个清晰完整的用户标签体系。图1是目前已经构建的三层标签体系,其左半部分叙述了三个层级标签的数量,右半部分则对标签层级进行举例说明。

  

 

  图1:三层用户标签体系

  如图1左半部分所述,在当前的三层用户标签体系中,共存在50多个一级标签,1000多个二级标签和近30万的三级标签;其中一级标签是大类标签,类似于新闻客户端中常见的频道(如右半部分的财经、互联网等),二级标签是从属于一级标签的细分(如右半部分中财经下的股票,互联网下的互联网安全等),三级标签是对二级标签的进一步细分,能对应到一级标签下的实体对象(如财经下某一支具体的股票,互联网下的某一家具体公司等)。

  在所确定的标签体系下,我们需要对每一个粒度的标签聚合信息,具体到用户能力标签,就是要在每个标签下聚合具有该细分标签能力的用户群体。

  二、能力标签的应用场景

  目前能力标签已经应用于微博众多业务场景中,其中两个典型的业务场景是“微博找人”和“热门微博”,分别如图2和图3所示。


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